单 位：计算机学院
学术报告一：
报告题目：社交媒体挖掘：热点区域识别以及事件发现
报 告 人：巩志国 教授 (澳门大学计算机与信息科学系教授)
报告时间： 2018年6月28日 11:00-12:00AM
报告地点： 广东工业大学工学一号馆216室
个人简介：
巩志国，现为澳门大学计算机与信息科学系教授。分别于1983，1988，以及1998， 在河北师范大学，北京大学，以及中国科学院获得学士，硕士，以及博士学位。现阶段主要从事社交媒体数据挖掘，社交网分析，隐藏数据库的数据获取，以及时间序列的查询等技术的研究工作。 其主要成果发表在SIGIR, CIKM, IJCAI, ICDE, VLDB, SIGMOD，TODS, TIST,TKDE,VLDBJ等国际会议与期刊上。为IEEE/WIC/ACM WI/IAT 2012, WAIM2014,以及 Apweb-WAIM2018大会主席，ICDE2019与IJCAI2019地方主席，PAKDD程序委员会主席，以及CIKM2016, VLDB2019程序委员会委员。 为IEEE高级会员，ACM会员，以及ACM KDD China 管理委员会委员。
报告摘要：
智能手机刺激了社交媒体服务系统的高速发展，进而产生了大量社交媒体数据。据最近的统计，社交媒体系统的用户数目高达 ：Facebook 2,129,000,000, Twitter 330,000,000, Flickr 92,000,000, Foursquare 191,000,000, WeChat 963,000,000, Sina Weibo 382,000,000. 社交媒体数据的共同特性是，除了包含文本/图像/视频 等类型的语义信息，并且含有其产生的时间以及地点等内容。这种丰富的数据结构记录了用户参加各式活动的内容，以及时间和地点。可以看作用户的社交‘脚印’。海量的媒体数据为数据挖掘技术提供了丰富数据资源。本讲座首先简单回顾社交媒体数据挖掘技术的发展，进而着重介绍我们近几年的研究工作，包括 POI的挖掘技术以及事件发现技术。在POI挖掘方面，我们提出了根据Laplacian符号检测技术消除噪音的POI识别方法。而在事件发现方面，我们利用Dirichlet过程自动确定诸多参数（事件个数，区域个数）。并进一步使用滑动时间窗口以及高斯核技术，给出在线事件侦测算法。这些成果主要发表在SIGIR2011, TIST2014, CIKM2016, 以及IJCAI2017上。
学术报告二：
报告题目：基于用户关系的个性化搜索和推荐
报 告 人：李青 教授 (香港城市大学计算机科学系教授)
报告时间： 2018年6月28日 10:00-11:00AM
报告地点： 广东工业大学工学一号馆216室
个人简介：
李青，教授、博士生导师，香港城市大学计算机科学系，香港多媒体软件工程中心（MERC）主任，英国工程与技术学院（IET）的Fellow，美国电子电器工程师学会（IEEE）的资深会员（Senior Member），中国计算机学会（CCF）杰出会员，香港万维网科技学会主席/会长，国际网上信息工程学会常务副主席。主要研究领域为多媒体数据库、分布式数据库系统、数据挖掘、Web 服务等。出版专著2部，编著13部，在国际主要期刊和杂志上共发表80余篇文章，包括顶级国际期刊VLDB Journal、IEEE TKDE、ACM TODS、Information Sciences、IEEE Transactions on Multimedia等。在国际会议上发表论文超过230篇，包括一流的国际会议VLDB、WWW、ICDE、ACM MM、CIKM等。主持过国家自然科学基金（NSFC）海外及港澳学者合作研究基金(即之前的“海外杰青”)项目1项，曾参与并承担国家973计划的子项目1项，主持了香港研究资助委员会（RGC）项目和香港城市大学科学基金等共20多项。
报告摘要：
随着社交媒体资源的日益增多，如何有效地组织、管理和利用这些资源，是许多应用面临的一个重要而关键的问题。为了更好地理解和满足用户需求，从用户的角度组织或索引资源是必要的，因此利用用户关系来发现（潜在）用户社区以支持社交数据应用，特别是个性化媒体数据搜索和零查询搜索（又名推荐）是至关重要的。在这次演讲中，我们回顾一些现有的工作，包括我们之前在社交媒体数据中结合多方面关系的AFG（Augmented Folksonomy Graph）机制，以及基于密度的聚类结合内容和资源的标签以发现潜在用户群。在后面的部分，我们介绍推荐的应用场景，并引入一个基于深度神经网络的模型，以从社会关系中学习每个用户的非线性特征，其结果被整合到概率矩阵分解用于评分预测问题。在个性化搜索和推荐任务上，实验结果证明了我们提出的方法比现有的对比方法更有优势。
学术报告三：
报告题目：Artificial Intelligence for Social Good
报 告 人：张成奇 教授 (悉尼科技大学协理副校长)
报告时间： 2018年6月28日 9:00 – 10:00AM
报告地点： 广东工业大学工学一号馆216室
报告摘要：
张成奇教授将首先介绍人工智能的简要历史，人工智能的最新进展以及他团队最近使用前沿AI进行社交挖掘的工作。 然后，他会谈论人工智能在将来对社会福利各种主题中的重要作用。最后讨论AI和人道主义，AI和人类面临的新挑战。
AI has been successfully applied to everyday lives at an accelerating pace, and it has a great potential to provide tremendous social good in the future. In this seminar, Prof Chengqi Zhang will introduce a brief history of AI, recent advances in AI, and his team’s recent work that are using the forefront AI for social good. He will then talk about the potential use of AI in various topics that are essential for social good in the future. The new challenges raised around AI and ethics, AI and Humans will be discussed at the end.
个人简介：
张成奇博士现为悉尼科技大学（UTS）杰出教授、协理副校长。张教授于1982年3月获得复旦大学计算机科学学士学位，1985年3月获得吉林大学研究硕士学位，1991年10月获得昆士兰大学博士学位，其后于2002年10月在迪肯大学获得科学博士学位（DSc - 高等博士学位）。他的主要研究领域是数据挖掘及其应用，发表了300多篇论文，其中包括在一流国际期刊上发表的多篇论文。 他的引文数量为12,118，基于Google Scholar，H指数为44。他在国际会议上发表了17场主题演讲/特邀演讲，并且自2004年以来已获得13项ARC资助，资助金额超过580万澳元。他于2011年获得新州州立工程和ICT类科学与工程奖，2011年获得UTS副校长颁发的领导类卓越研究奖。2017年12月，张成奇先生被任命为悉尼科技大学协理副校长。此外，他自2005年11月起被选为澳大利亚计算机学会人工智能委员会主席，并于2014年6月至2018年5月期间担任IEEE计算机学会智能信息技术委员会（TCII）主席。
Distinguished Professor Chengqi Zhang has been appointed as an Associate Vice President (Research Relationships China) on 1 December 2017 at the University of Technology Sydney (UTS). In addition, he has been elected as the Chairman of the Australian Computer Society National Committee for Artificial Intelligence since November 2005, and the Chairman of IEEE Computer Society Technical Committee of Intelligent Informatics (TCII) from June 2014 to May 2018. From August 2017, he has been appointed as a newly created position, IJCAI Sponsorship Officer.
Prof. Zhang obtained a BSc from Fudan University in March 1982 in Computer Science, a MSc by research from Jilin University in March 1985, a PhD degree from the University of Queensland in October 1991, followed by a Doctor of Science (DSc – Higher Doctorate) from Deakin University in October 2002. From the MSc to DSc, the degrees are in the field of Artificial Intelligence.
Prof. Zhang has achieved outstanding research results and provided excellent leadership during his academic career. His key areas of research are data mining and its applications. He has the total 319 publications which include a number of papers published in the first-class international journals. His citations are 12,118 based on Google Scholar, and the H-Index is 44. He has delivered 17 keynote/invited speeches at international conferences, and have attracted 13 ARC grants with funding in excess of AU$5.8M since 2004. He has supervised 30 PhD students to completion, and eight of them are now full Professors. He received NSW State Science and Engineering Award in Engineering and ICT category in 2011 and a UTS Vice-Chancellor’s Award for Research Excellence in the Leadership category in 2011.
Prof. Zhang has been elected a Fellow of the Australian Computer Society (ACS) and a Senior Member of the IEEE Computer Society (IEEE). Additionally, he served in the ARC College of Experts from 2012 to 2014. He was elected as the founding Chair of Steering Committee of International Conference on Knowledge Science, Engineering, and Management in 2006, and served the Committee until 2014. He has served as General Chair, PC Chair, or Organising Chair for five international conferences including ICDM 2010 and KDD 2015. He was also the Local Arrangements Chair of IJCAI 2017.
